Platform a magyarországi felnőttoktatók és -képzők szakmai fejlődéséért

Tanulástervezés mesterséges intelligenciával
A cikk azt vizsgálja, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a felnőttképzési programok tervezését, és mire érdemes figyelniük a tanulástervezőknek az MI alkalmazásakor.
n

Kategória

Szerző

Harangozó Tamás (Európai Alapkészségek Hálózata - EBSN), fordította Bajka Györgyi

Dátum

2025. április

Hogyan formálja át a mesterséges intelligencia a felnőttképzés jövőjét – és vajon mi irányítjuk a technológiát, vagy az irányít bennünket? Az MI ma már nem csupán eszköz, hanem a tanulástervezés egyik meghatározó tényezője, amely alapjaiban változtatja meg a tanulástervezés szerepét és módját. De hogyan őrizhetjük meg a pedagógiai, andragógiai értékeinket, miközben kihasználjuk az automatizálás, a személyre szabás és az adaptív rendszerek előnyeit? Az EPALE-n megjelent alábbi cikk gyakorlati szempontokon és ismert felnőttképzési modelleken keresztül segít eligazodni az MI lehetőségei és buktatói között – inspirációt és kritikus gondolkodásra ösztönző kérdéseket kínálva minden olyan szakembernek, aki tudatosan szeretné alakítani a jövő tanulási folyamatait.

A cikk azt vizsgálja, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a felnőttképzési programok tervezését, és mire érdemes figyelniük a tanulástervezőknek az MI alkalmazásakor. Hangsúlyozza továbbá azt is, hogy az MI önmagában nem garancia a sikerre: kulcsfontosságú a tudatos, a tanulói igényeket középpontba állító tervezés. Fontos kérdés a megfelelő hozzáférés biztosítása az eszközökhöz, a minőségi “promptolás” avagy az MI-nek adott szövegszerű utasítások szerepe, valamint az, hogy vajon változik-e az oktatók és tanulók autonómiaszintje az MI használatával. Sok más előnye mellett az MI támogathatja az egyéni tanulási igények figyelembe vételét, a gyors visszajelzést és az adminisztratív terhek csökkentését, ugyanakkor fennállhat a veszélye a túlzott egyszerűsítésnek, az egyenlőtlenségek további erősödésének vagy akár a kritikai gondolkodás háttérbe szorulásának is.

A szerző a felnőttképzésben ismert tanulási modelleken keresztül elemzi az MI lehetőségeit és korlátait. Az ADDIE modell alkalmazása során az MI jelentősen támogathatja az igényfelmérést, a tartalomfejlesztést és az értékelést, ugyanakkor nem mindig vagyunk képesek e modell és az MI segítségével megfelelően kezelni az összetett tanulási helyzeteket vagy a humán (az ún. soft vagy puha) készségek mérését. A Design Thinking megközelítésben az MI támogathatja az ötletelést és a prototípus-készítést, de túlzott használata visszafoghatja a kreativitást. Mezirow transzformatív tanuláselmélete kapcsán az MI új nézőpontokat és „mi lenne, ha” forgatókönyveket kínálhat, ám a mély, érzelmi és erkölcsi átalakulás továbbra is az oktató felelőssége marad.

A cikk végkövetkeztetése szerint az MI új lehetőségeket teremt az együttműködő, rugalmas és személyre szabott tanulási környezetek kialakítására. Az oktató szerepe egyre inkább facilitátorrá, támogató „útitárssá” alakul át, aki segíti a tanulókat az önálló, kritikai és reflektív tanulási folyamatban. Ugyanakkor az MI csak akkor járul hozzá valódi minőségi fejlődéshez, ha alkalmazása során megőrizzük a tanulóközpontú andragógiai értékeket, és tudatos egyensúlyt teremt a technológiai lehetőségek és a személyes, átalakító tanulási élmények között.

 

Az eredeti angol nyelvű cikk magyar fordítását Bajka Györgyi közölte az EPALE felületén.

Ez is érdekelhet

Felnőtt tanulók digitális környezetben
Felnőtt tanulók digitális környezetben

Az online környezetben való tanulás stratégiai tervezést és folyamatos alkalmazkodást igényel. Hogyan tudják a felnőttoktatók úgy megtervezni a digitális tanulási kínálatot, hogy az segítse a résztvevők tanulás iránt elköteleződését, motivációjának megőrzését?